El 'vibe coding' era solo el principio. Bienvenido al Nivel 2.
Andrej Karpathy te enseña a saltar de nivel en 5 minutos, sin código. Lo llama 'agentic engineering': la clase que no te puedes saltar.
⬆️ Antes de leer, dale al PLAY ▶️ En 3 min te cuento de qué va y por qué te interesa. ⬆️
¿Recuerdas esa sensación de faltar a un par de clases de mates? Volvías y parecía que estaban hablando otro idioma. No te enterabas de nada, y eso lo ibas arrastrando el resto del curso.
El mundo de la IA está justo en esa clase ahora mismo.
Y aún estás a tiempo de sentarte. En 5 minutos te cuento, en simple y sin programar una línea:
Por qué el vibe coding fue solo el principio.
Qué es el agentic engineering y por qué te interesa.
Cómo ponerlo en práctica sin volverte loco.
Quién dice esto, y por qué deberías escucharle
Se llama Andrej Karpathy. Cofundó OpenAI, dirigió la inteligencia artificial de Tesla y hoy trabaja en Anthropic, la empresa que hace Claude. Cuando este tío habla de hacia dónde va la IA, no es un influencer de YouTube cualquiera.
A finales de abril dio una charla que lo revolvió todo. Tres semanas después, Anthropic lo fichó. Y lo fuerte es esto: la persona que ayudó a poner de moda el vibe coding, la forma de usar IA del último año, es la misma que ahora dice que quedarse ahí es quedarse en la primera clase.
Primero, qué es el vibe coding
Si en el último año le has pedido algo a ChatGPT o a Claude y te lo ha resuelto, ya lo has hecho.
Vibe coding se traduce como “programar por vibes”, por sensaciones. Es escribir “móntame un portfolio web con lo que pone en mi currículum” y que la IA lo haga. Sin instrucciones, sin revisar, sin supervisar. Te dejas llevar por lo que te va devolviendo, y ya.
Durante un año pareció magia. Cualquiera construía cualquier cosa.
Hasta que falla. Va bien con el primer usuario y se cae con el quinto. Y el ejemplo que mejor lo cuenta es del propio Karpathy.
Montó una app de verdad, MenuGen, que convierte la carta de un restaurante en una foto de cada plato. La construyó así, a golpe de vibe coding. Funcionaba. Hasta que un día la IA dio por hecho que el email con el que un cliente pagaba y su email de Google eran el mismo. No lo eran. El cobro se apuntó a la cuenta equivocada.
Lo cuenta él mismo, con pelos y señales, en su blog.
Un detalle minúsculo, consecuencias enormes. Eso es el vibe coding en una frase: parece que funciona hasta que no.
Lo que viene ahora
Aquí está la clase que no te puedes saltar.
Karpathy dice que el vibe coding sigue valiendo para probar cosas, y que la clase que de verdad importa es la siguiente, una que él llama agentic engineering (dirigir a la IA, no solo pedirle). Y soltó una frase que lo resume:
El vibe coding sube el suelo. El agentic engineering sube el techo.
Subir el suelo es que ahora cualquiera empieza. Antes, para construir algo hacía falta saber programar; hoy describes lo que quieres y tienes algo en pantalla en minutos. Entra muchísima más gente al juego.
Subir el techo es que quien sabe dirigir llega más lejos que nunca. Con la IA bien dirigida, una sola persona monta lo que antes pedía un equipo entero. El límite de lo que puedes lograr se dispara.
Tú sigues siendo el CEO
Ya te conté que con la IA puedes montar tu propio equipo de dirección: tú como CEO, la IA haciendo de tus directores.
Karpathy añade el otro piso de la empresa: la IA también te da un equipo de becarios rápidos y baratos que ejecutan lo que les pidas.
Y en los dos pisos la regla es la misma: tú das las instrucciones, revisas lo que entregan y firmas. Si el trabajo sale mal, es tu nombre el que está encima. La clase de verdad va de aprender a dirigir, a revisar y a entender.
Por qué te lo cuento yo
Cuando leí todo esto sentí alivio. Te explico por qué, con algo que me acaba de pasar.
Llevo meses montando cosas con IA sin escribir código. La última es el Kit_01: un mini instalador que pegas en tu IA y, hablando con ella 20 minutos, le enseñas quién eres, qué tiene que recordar de ti y cómo hablarte. Lo regalo a quien se suscribe.
Pues me llevé el mismo golpe que Karpathy con MenuGen.
El kit funcionaba de lujo en mi cuenta de pago. Se lo pasé a un amigo que me estaba haciendo el favor de testearlo. Usa ChatGPT gratis. A mitad de la instalación, la conversación se quedó sin sitio y se atascó. Lo que iba fino de repente no iba.
Ahí me di cuenta de algo: lo que Karpathy explica con nombres nuevos es justo lo que yo ya hacía por instinto de consultor.
Mi manía es convertirlo todo en procesos. Cuando un proyecto es grande, como esta newsletter, escribo un protocolo para cada parte: la receta de cómo se hace esa tarea, paso a paso, siempre igual. Escribir este artículo tiene el suyo: qué va primero, qué hace la IA, qué reviso yo, y qué tiene que estar verificado antes de publicar.
Por eso el alivio: los 4 movimientos de Karpathy ya estaban dentro de mis pautas sin que yo supiera que tenían nombre. No tengo que reinventar la rueda, solo afinar el método.
Esos movimientos son cuatro. Y sirven para cualquier cosa que hagas con IA, escribas un informe, montes un plan o prepares una investigación.
Los 4 movimientos (esto es lo que te llevas)
1. Escribe instrucciones claras, no prompts vagos.
No le digas “hazme un plan de marketing”. Dile “hazme un plan de marketing de 5 páginas para una empresa que vende software a clínicas. Incluye a quién le hablamos, 3 titulares de anuncio y un calendario de 90 días”. Cuanto más claro pides, mejor sale. Siempre.
2. No te fíes a ciegas. Revisa antes de usar nada.
Pregúntate: ¿este dato tiene sentido? ¿Se lo inventó? Esos 5 segundos de revisión te ahorran quedar fatal delante de quien sea.
3. Divide en pasos y supervisa cada uno.
Si la tarea tiene 5 partes, no se las pidas todas de golpe. Paso uno, revisas. Paso dos, revisas. Así fue como le arreglé el kit a mi amigo: partí la instalación para que la IA gratis no se saturara a mitad.
4. Persigue calidad, no velocidad.
La prisa es lo que nos metió en el vibe coding. La calidad es lo que define lo que viene. Yo podía lanzar el kit (funcionaba en pago), pero lo paré hasta que aguantó también en gratis, que es donde está el 70% de la gente.
Cómo empezar hoy
Elige una tarea de verdad de esta semana. Una tarea, no un imperio.
Antes de pedírsela a la IA, escríbele las reglas como si se las dieras a un becario recién contratado:
- Qué quiero exactamente:
- Cómo sé que salió bien:
- En qué formato lo quiero:
- Qué NO puede salir mal:Y a partir de ahí:
Pégale esas reglas a tu IA.
Divide el encargo en pasos pequeños.
Revisa cada paso antes de pedir el siguiente.
Ya está. Eso es agentic engineering aplicado a tu vida, sin tocar código.
No faltes a esta clase
El vibe coding fue la clase de prueba y error donde vimos los fallos gordos. Ahora es cuando se afina el método y empiezan a salir las formas de aprovecharlo de verdad.
Y hay una frase de Karpathy que explica por qué esta clase es la que importa: “puedes externalizar tu pensamiento, pero no tu comprensión”. La IA hace el trabajo. Entender qué le pides y qué te devuelve sigue siendo cosa tuya.
Esta es la base. Si te la saltas, lo que venga después no lo vas a entender.
Así que dime una cosa: ¿qué tarea odias tanto que pagarías por no volver a hacerla?
PD: A quien me lo pida en comentarios le mando al email el protocolo de 1 página que me he montado con todo esto, “Encarga cualquier tarea a tu IA”: los 4 movimientos y la plantilla del becario dentro, listo para pegar.
(¿Aún no estás suscrito? Hazlo y te llega de bienvenida el KIT_01 de regalo 🎁, para que tu IA por fin te conozca.)
Nos vemos en el próximo.







DE UN CONSUILTOR A OTRO. Gracias por tu formulacion de los 4 pasos. Me gustan. Se nota que bebemos en las fuentes del Project Management. Aplico mi propia metodologia a esta idea: "El PrMgmt (me gustan las siglas "autoexplicativas") es util o puede serlo en casi todos los casos de la vida" (lo absoluto no existe, todo es relativo). Incluso lo es esta afirmacion. 0..Conclusion/ Punto de Partida provisional y revisable: Complejidad del contexto, de las preguntas, de las respuestas, de los procesos y de los modelos de realidad que usamos. Systemic Thinking 1. Es necesario Evaluar las respuestas de manera metodologica. (Nota: Lo dificil y valioso es saber preguntar. ¿que, por que, para que y para quien, como, donde, hasta donde, con quien, cuando?) 2. Necesidad intrinseca de evolucion para adaptarse/anticipar : Open Inno + Agile 3. Para centrar el foco, iteracion como en calculo diferencial. Sin pasarse, seamos practicos: Ser Practico es ser Frugal. (Economia de Ockam: Necesidades o Posibilidades ilimitadas per se, frente a recursos limitados per se). Siguiente: 4. Resiliencia. La "solucion" debe ser resiliente, como dice Karpathy. como? Aplicando Metodo Dialectico y despues Metodo Cientifico. Pipeline de proyectos (Requisitos, Diseño, Testing en sandbox, con gaseosa, Escalado a Piloto. Clclo de Evaluacion y toma de decision Stage Gate. Proyecto como producto terminado pero revísable. Debe ser determinado, replicable, acreditable mediante peer revision, y falseable. 5. Last but not Least: Seguro (en los tiempos que corren...) "Programar en tiempos del virus" Expuesto en un totum revolutum: Marco Metodologico SOFIA (Systemic Open y Frugal Innovacion, Agile) Human AI + Protocolo EvalAgilResilSec. Post Scriptum: No olvides feed back en forma de tus opiniones y tu email con tu documento
Nosotros protocolizamos todo y dividimos las tareas en subtareas y a los agentes les asignamos subagentes.
Y si, revisar X3, siempre. Todo.